Multi-stage training (trening wieloetapowy) to ustrukturyzowany proces szkolenia modeli AI, w którym nauka jest podzielona na następujące po sobie fazy, takie jak wstępne douczanie nadzorowane (SFT) i uczenie ze wzmocnieniem (RL). Każdy etap ma na celu rozwinięcie konkretnych umiejętności, np. logiki, spójności wypowiedzi czy zgodności z wytycznymi bezpieczeństwa, co pozwala na stabilizację procesu i osiągnięcie wyższej wydajności końcowej modelu.
📖 Dowiedz się więcej w kontekście:
Reklama
