OWASP ML Top 10 to zestawienie dziesięciu najbardziej krytycznych zagrożeń dla bezpieczeństwa systemów uczenia maszynowego, opracowane w ramach społeczności open-source. Dokument ten identyfikuje i opisuje specyficzne ryzyka, takie jak ataki manipulacyjne (adversarial attacks), zatruwanie danych czy kradzież modeli, dostarczając inżynierom i specjalistom bezpieczeństwa praktycznych wskazówek dotyczących ich mitygacji. Celem projektu jest podnoszenie świadomości na temat unikalnych podatności sztucznej inteligencji oraz promowanie bezpiecznych praktyk na każdym etapie cyklu życia modelu.
Źródło: owasp.org
