Parametr modelu to wewnętrzna zmienna, której wartość jest dopasowywana przez algorytm na podstawie dostarczonych danych treningowych. W modelach liniowych parametrami są wagi oraz wyraz wolny, które określają wpływ poszczególnych cech na wynik końcowy. Proces uczenia polega na optymalizacji tych wartości w taki sposób, aby zminimalizować błąd przewidywań modelu. Po zakończeniu treningu ustalone parametry stanowią kluczową część wiedzy modelu, umożliwiając mu generowanie predykcji dla nowych danych.
Źródło: ibm.com
