PEFT (Parameter-Efficient Fine-Tuning) to zbiór technik dostrajania dużych modeli językowych, które polegają na aktualizacji jedynie niewielkiej części parametrów zamiast całego modelu. Metoda ta znacząco redukuje zapotrzebowanie na moc obliczeniową, pamięć VRAM oraz czas treningu, pozwalając na uzyskanie wysokiej wydajności przy ułamku kosztów tradycyjnego fine-tuningu. Dzięki PEFT możliwe jest efektywne dostosowywanie modeli do specyficznych zadań nawet na sprzęcie o ograniczonych zasobach.
📖 Dowiedz się więcej w kontekście:
Reklama
