Dryft predykcji (prediction drift) to zmiana rozkładu wyników generowanych przez model AI w czasie, przejawiająca się tym, że obecne prognozy istotnie różnią się od tych uzyskiwanych w przeszłości lub w fazie testowej. Monitorowanie tego zjawiska jest kluczowe w sytuacjach, gdy brakuje natychmiastowego dostępu do rzeczywistych wyników, ponieważ pozwala wykryć spadek wydajności modelu lub zmiany w środowisku produkcyjnym bez konieczności posiadania nowych etykiet danych.
📖 Dowiedz się więcej w kontekście:
Reklama
