Model probabilistyczny to matematyczny model statystyczny, który wykorzystuje teorię prawdopodobieństwa do opisu i analizy zjawisk charakteryzujących się losowością oraz niepewnością. W przeciwieństwie do modeli deterministycznych, zamiast jednej stałej odpowiedzi zwraca rozkład prawdopodobieństwa dla różnych możliwych wyników. Jest szeroko stosowany w uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji do podejmowania decyzji na podstawie niepełnych lub szumnych danych. Umożliwia to precyzyjne szacowanie ryzyka oraz określanie poziomu pewności dla stawianych predykcji.



