PyTorch Profiler to narzędzie open source służące do dokładnej analizy wydajności modeli głębokiego uczenia poprzez zbieranie informacji o operacjach na procesorach CPU i GPU. Pozwala ono identyfikować wąskie gardła w procesie trenowania, monitorować zużycie pamięci oraz wizualizować rozkład obciążeń w TensorBoard, co ułatwia optymalizację kodu i zasobów sprzętowych.
Źródło: github.com
