RAG

RAG (Retrieval-Augmented Generation) to technika sztucznej inteligencji, która łączy generatywne możliwości modeli językowych z dynamicznym wyszukiwaniem informacji w zewnętrznych bazach danych lub dokumentach. Zamiast polegać wyłącznie na wiedzy nabytej podczas treningu, model pobiera aktualne fakty i kontekst, co znacząco minimalizuje ryzyko halucynacji i pozwala na udzielanie bardziej precyzyjnych odpowiedzi. W procesie tym system najpierw odnajduje relewantne fragmenty wiedzy, a następnie wykorzystuje je jako fundament do wygenerowania finalnego tekstu.