Recursive Self-Improvement (RSI) to koncepcja, w której system sztucznej inteligencji potrafi samodzielnie analizować i udoskonalać własne oprogramowanie oraz architekturę. Proces ten zachodzi w pętli, co oznacza, że każda usprawniona wersja algorytmu jest w stanie tworzyć jeszcze wydajniejsze i bardziej inteligentne iteracje samego siebie. Zjawisko to jest często powiązane z hipotezą eksplozji inteligencji, w której zdolności systemu rosną w tempie wykładniczym. W praktyce RSI stanowi kluczowy element badań nad rozwojem ogólnej sztucznej inteligencji (AGI).
Źródło: arxiv.org
