Sieci neuronowe to modele obliczeniowe inspirowane strukturą ludzkiego mózgu, które składają się z wzajemnie połączonych warstw sztucznych neuronów przetwarzających informacje. Dzięki zdolności do uczenia się na podstawie ogromnych zbiorów danych, systemy te potrafią samodzielnie rozpoznawać złożone wzorce, klasyfikować obiekty oraz podejmować decyzje. Są one fundamentem współczesnej sztucznej inteligencji, znajdując zastosowanie w takich dziedzinach jak rozpoznawanie mowy, analiza obrazu czy tłumaczenie maszynowe.
Źródło: pl.wikipedia.org
