STL (Seasonal-Trend decomposition using LOESS) to zaawansowana metoda dekompozycji szeregów czasowych, która wykorzystuje lokalne wygładzanie regresji (LOESS) do wyodrębnienia komponentów trendu, sezonowości oraz reszty (szumu). Dzięki swojej elastyczności pozwala na modelowanie zmieniających się w czasie wzorców sezonowych oraz nieliniowych trendów, wykazując przy tym wysoką odporność na wartości odstające i zakłócenia w danych.
Źródło: arxiv.org
