t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding (t-SNE)

t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding (t-SNE) to nieliniowa technika redukcji wymiarowości, wykorzystywana głównie do wizualizacji wysokowymiarowych zbiorów danych. Metoda ta przekształca podobieństwa między punktami danych na prawdopodobieństwa i dąży do zachowania lokalnej struktury danych w przestrzeni o niższym wymiarze. Dzięki zastosowaniu rozkładu t-Studenta w przestrzeni docelowej, t-SNE skutecznie zapobiega nakładaniu się punktów i pozwala na wyraźne rozdzielenie odrębnych klas oraz grup. Jest szeroko stosowana w uczeniu maszynowym do analizy i interpretacji skomplikowanych wzorców w danych.