Token activation analysis to technika badawcza służąca do interpretacji i wyjaśniania sposobu działania modeli językowych poprzez analizę aktywności neuronów podczas generowania poszczególnych tokenów. Pozwala ona na śledzenie ewolucji semantycznej pojęć w różnych warstwach transformera oraz identyfikowanie konkretnych cech, takich jak emocje czy struktury składniowe, które aktywują się w odpowiedzi na kontekst. Dzięki wykorzystaniu metod takich jak Sparse Autoencoders, analiza ta pomaga przekształcić gęste osadzenia w zrozumiałe dla człowieka koncepty, co ułatwia debugowanie i zwiększa przejrzystość decyzji podejmowanych przez sztuczną inteligencję.
Źródło: pawelwoloszyn.pl
