Tokenizer to kluczowy komponent w modelach językowych, który odpowiada za podział tekstu wejściowego na mniejsze jednostki zwane tokenami. Tokenami mogą być całe słowa, ich części, a nawet pojedyncze znaki lub symbole interpunkcyjne. Przekształca on tekst na ciąg liczb całkowitych, które są następnie przetwarzane przez sieć neuronową. Dzięki temu procesowi duże modele językowe mogą efektywnie analizować oraz generować język naturalny.
Źródło: huggingface.co
