Wyraz wolny, często nazywany biasem, to stała wartość w modelach liniowych reprezentująca punkt przecięcia prostej regresji z osią rzędnych. Określa on przewidywaną wartość zmiennej zależnej w sytuacji, gdy wszystkie cechy wejściowe (zmienne niezależne) są równe zero. W kontekście uczenia maszynowego parametr ten pozwala modelowi na większą elastyczność i lepsze dopasowanie do danych, które nie przechodzą przez środek układu współrzędnych. Dzięki niemu algorytm może przesuwać funkcję decyzyjną w górę lub w dół, co minimalizuje błąd systematyczny i poprawia dokładność prognoz.
Źródło: pmc.ncbi.nlm.nih.gov
