Zero-shot learning (ZSL) to technika uczenia maszynowego, która umożliwia modelowi AI rozpoznawanie i klasyfikowanie obiektów lub pojęć, których nie widział on wcześniej w trakcie procesu trenowania. Zamiast polegać na etykietowanych przykładach, system wykorzystuje informacje pomocnicze, takie jak opisy tekstowe lub powiązania semantyczne, aby wnioskować o cechach nowych kategorii. Pozwala to na budowanie bardziej elastycznych modeli zdolnych do generalizacji wiedzy bez konieczności gromadzenia ogromnych zbiorów danych dla każdego nowego zadania.
zero-shot learning
Reklama





