Konwolucja głęboka (depthwise convolution) to technika stosowana w sieciach neuronowych, w której operacja splotu wykonywana jest niezależnie dla każdego kanału wejściowego. Zamiast łączenia informacji ze wszystkich kanałów jednocześnie, pojedynczy filtr dwuwymiarowy przetwarza tylko jeden kanał danych. Podejście to pozwala na istotne ograniczenie liczby obliczeń oraz parametrów modelu w porównaniu do standardowej konwolucji. Dzięki temu rozwiązanie to znajduje szerokie zastosowanie w wydajnych architektach sieci, takich jak MobileNet.
Źródło: github.com
