Depthwise Separable Convolution to technika optymalizacji operacji splotu stosowana w głębokich sieciach neuronowych. Dzieli ona standardową konwolucję na dwa osobne etapy: splot głęboki, działający niezależnie na każdym kanale, oraz splot punktowy, który łączy informacje między kanałami za pomocą macierzy 1×1. Dzięki temu podejściu znacząco redukuje się liczbę parametrów oraz potrzebnych obliczeń bez znacznego spadku wydajności modelu. Jest to rozwiązanie szeroko wykorzystywane w lekkich architekturach sieciowych przeznaczonych dla urządzeń mobilnych.
Źródło: github.com
