Post‑training (uczenie po‑treningowe) (Post-training)

Uczenie po-treningowe (post-training) to etap rozwoju modeli sztucznej inteligencji, który następuje bezpośrednio po procesie wstępnego uczenia (pre-training). Polega ono na dostosowywaniu bazowego modelu do konkretnych zadań oraz wyrównywaniu jego zachowania z oczekiwaniami użytkowników. W tym procesie wykorzystuje się techniki takie jak dostrajanie z nadzorem (SFT) oraz uczenie ze wzmocnieniem na podstawie informacji zwrotnych. Pozwala to na znaczną poprawę bezpieczeństwa, użyteczności oraz precyzji generowanych odpowiedzi w praktycznych zastosowaniach.