Modele przestrzeni stanów (SSM) to matematyczna koncepcja służąca do opisywania systemów dynamicznych za pomocą zmiennych stanu, sygnałów wejściowych oraz wyjściowych. W kontekście sztucznej inteligencji modele te pozwalają na niezwykle wydajne przetwarzanie długich sekwencji danych przy liniowej złożoności obliczeniowej. Stanowią one obiecującą alternatywę dla architektury Transformera, łącząc zalety modeli rekurencyjnych oraz splotowych. Dzięki temu umożliwiają znacznie szybsze generowanie odpowiedzi oraz mniejsze zużycie pamięci operacyjnej.
Źródło: arxiv.org
