U-Net to architektura splotowej sieci neuronowej zaprojektowana głównie do precyzyjnej segmentacji obrazów. Jej nazwa pochodzi od charakterystycznej struktury w kształcie litery U, składającej się z enkodera zmniejszającego wymiary oraz symetrycznego dekodera odtwarzającego rozdzielczość. Kluczowym elementem sieci są połączenia omijające (skip connections), które przekazują szczegóły przestrzenne bezpośrednio między warstwami, zapobiegając utracie informacji. Architektura ta znajduje szerokie zastosowanie m.in. w obrazowaniu medycznym oraz we współczesnych modelach generatywnych.
Źródło: arxiv.org
