Top‑k sampling to technika wyboru kolejnego słowa w generatywnych modelach językowych, która ogranicza losowanie do grupy k najbardziej prawdopodobnych tokenów. W procesie tym model odrzuca wszystkie mniej prawdopodobne warianty, a pozostałe k przewidywań jest normalizowanych i wykorzystywanych do losowania. Metoda ta pomaga zapobiegać generowaniu nieistotnych lub bezsensownych słów, co znacząco podnosi jakość i spójność tworzonego tekstu. Pozwala także na kontrolowanie losowości wypowiedzi poprzez odpowiednie dostosowanie wartości parametru k.
Źródło: arxiv.org
