Serie poradników
Narzędzia
LM Studio: Uruchamianie modeli LLM lokalnie na komputerze
OpenHands: czym jest i dlaczego jest ważny w ekosystemie agentów AI
llmfit – jak dobrać lokalny model LLM do sprzętu
Ollama – w lokalnym zarządzaniu modelami językowymi AI
Wizualne projektowanie i automatyzacja przepływów pracy AI z wykorzystaniem Flowise
OpenJarvis: framework do uruchamiania personalnych agentów AI lokalnie
PyGPT — desktopowy asystent AI w Pythonie
FluidTop: terminalowy monitor wydajności dla Maców Apple Silicon
Agentic RAG for Dummies: Praktyczne podejście do inteligentnych systemów pozyskiwania informacji
SuperMemory: Silnik pamięci dla ery sztucznej inteligencji
LocalGPT: Inteligentna analiza dokumentów bez dostępu do chmury
Perplexica(Vane): Otwarte źródło jako alternatywa dla zaawansowanego wyszukiwania AI
Poradniki
Redukcja wymiarowości: PCA, LDA, t-SNE i UMAP
LM Studio: Uruchamianie modeli LLM lokalnie na komputerze
Klasteryzacja Danych: K-means, GMM i DBSCAN
Przewodnik po modelach opartych na drzewach: od pojedynczych struktur do zaawansowanych zespołów
KNN, SVM i geometryczna intuicja klasyfikacji
Budowa autonomicznego Pipeline analitycznego dla GitHub Trends w środowisku n8n
MLX w praktyce: Wdrażanie i obsługa modeli AI bezpośrednio na urządzeniach Apple.
Ollama – w lokalnym zarządzaniu modelami językowymi AI
Od modelu do algorytmu: jak naprawdę działa uczenie maszynowe
Jak połączyć Google Drive i Google Sheets w n8n – konfiguracja node’ów i dostępów krok po kroku
Google OAuth w n8n: tworzenie aplikacji i nadawanie dostępu