Adaptive batch sizing (adaptacyjne dobieranie wielkości partii) to technika dynamicznego dostosowywania liczby danych przetwarzanych jednocześnie przez model AI w celu optymalizacji wydajności systemu. Mechanizm ten pozwala na automatyczne zwiększanie rozmiaru partii przy dużym obciążeniu dla maksymalizacji przepustowości lub jego zmniejszanie w okresach niskiego ruchu, aby zminimalizować opóźnienia i czas odpowiedzi.
adaptive batch sizing
