Dane treningowe to zbiór informacji, takich jak teksty, obrazy czy liczby, wykorzystywany do nauki modeli sztucznej inteligencji i algorytmów uczenia maszynowego. Na ich podstawie system uczy się rozpoznawać wzorce, wyciągać wnioski i podejmować decyzje, co pozwala mu na skuteczne wykonywanie zadań w przyszłości. Jakość i reprezentatywność tych danych bezpośrednio wpływają na precyzję oraz poprawność działania gotowego modelu.
Źródło: multi-future.pl
