Denoising to proces usuwania szumu lub niepożądanych zakłóceń z danych, takich jak obrazy, dźwięk czy wideo, w celu poprawy ich jakości i czytelności. W kontekście sztucznej inteligencji technika ta wykorzystuje zaawansowane algorytmy głębokiego uczenia, aby zrekonstruować czysty sygnał i wydobyć istotne szczegóły z zaszumionego materiału wejściowego. Jest to kluczowy element działania modeli dyfuzyjnych, które generują obrazy poprzez stopniowe usuwanie szumu z losowych zestawów danych.
Źródło: arxiv.org
