Explainable AI (XAI), czyli wyjaśnialna sztuczna inteligencja, to zestaw procesów i metod mających na celu uczynienie wyników algorytmów uczenia maszynowego zrozumiałymi i przejrzystymi dla ludzi. Rozwiązanie to pozwala przełamać problem tzw. czarnej skrzynki, umożliwiając użytkownikom i deweloperom wgląd w to, na jakiej podstawie system podjął konkretną decyzję lub prognozę. Dzięki XAI możliwe jest budowanie zaufania do technologii, zapewnienie zgodności z regulacjami prawnymi oraz skuteczniejsza identyfikacja błędów i uprzedzeń w modelach.
Źródło: pl.wikipedia.org
