K-quants (K-quantization) to zaawansowana metoda kompresji modeli językowych w formacie GGUF, która wykorzystuje klastrowanie i blokowe kwantyzowanie wag w celu minimalizacji utraty precyzji. Technika ta pozwala na efektywne uruchamianie dużych modeli AI na konsumenckim sprzęcie z ograniczoną pamięcią VRAM, oferując lepszy stosunek jakości odpowiedzi do rozmiaru pliku niż tradycyjne metody liniowe.
Źródło: huggingface.co
