K-means (metoda k-średnich) to jeden z najpopularniejszych algorytmów uczenia nienadzorowanego, służący do grupowania danych w określoną liczbę skupień na podstawie ich podobieństwa. Proces ten odbywa się iteracyjnie poprzez przypisywanie punktów do najbliższych środków grup (centroidów) i aktualizowanie ich pozycji aż do momentu, gdy klastry staną się jak najbardziej zwarte i dobrze odseparowane.
Źródło: github.com
