Problem mętnego środka (znany również jako efekt pozycji w szeregu) to zjawisko psychologiczne polegające na tendencji do najlepiej zapamiętywanego początku i końca prezentowanej listy informacji, przy jednoczesnym najsłabszym utrwalaniu elementów środkowych. W kontekście modeli AI i systemów RAG oznacza to trudność algorytmów w skutecznym wydobywaniu faktów ukrytych wewnątrz bardzo długich tekstów, co skutkuje spadkiem precyzji odpowiedzi, jeśli kluczowe dane nie znajdują się na początku lub końcu dostarczonego kontekstu.
Źródło: oboe.com
