Differential privacy (prywatność różnicowa) to matematyczna ramy zapewniająca ochronę prywatności poprzez dodawanie skalibrowanego szumu do analizowanych zbiorów danych. Technika ta sprawia, że statystycznie niemożliwe jest ustalenie, czy dane konkretnej osoby zostały uwzględnione w analizie, co pozwala na bezpieczne trenowanie modeli AI i udostępnianie wyników bez ryzyka identyfikacji jednostek.
differential privacy
