SGLang (Structured Generation Language) to otwartoźródłowy, wysokowydajny system stworzony do programowania oraz wdrażania dużych modeli językowych (LLM) i modeli multimodalnych. Charakteryzuje się integracją elastycznego języka programowania opartego na Pythonie z zaawansowanym silnikiem wykonawczym, co pozwala na kontrolowanie i strukturyzowanie generowanych danych. Kluczowym elementem technologii jest algorytm RadixAttention, który efektywnie zarządza pamięcią podręczną KV Cache, eliminując powtarzalne obliczenia i znacząco przyspieszając wnioskowanie. Dzięki temu rozwiązanie to idealnie sprawdza się w wymagających zadaniach o niskim opóźnieniu, takich jak wieloturowe konwersacje, potoki RAG czy zaawansowane przepływy agentowe.




