Inference Benchmark w kontekście modeli LLM to proces oceny wydajności i szybkości generowania odpowiedzi przez sztuczną inteligencję. Głównymi wskaźnikami poddawanymi analizie są liczba przetwarzanych tokenów na sekundę (tokens/sec) oraz czas do momentu wygenerowania pierwszego znaku (TTFT – Time to First Token). Badanie tych parametrów pozwala określić opóźnienia systemu i realną przepustowość infrastruktury sprzętowej podczas pracy z modelem. Dzięki temu programiści mogą optymalnie dobrać komponenty techniczne, takie jak procesory czy karty graficzne, do wymagań danej aplikacji AI.
Źródło: dev.to
