SDG Group USA przedstawiło swoje prognozy dotyczące trendów w obszarze analityki danych i sztucznej inteligencji na rok 2025. Raport, opracowany przez ekspertów z dziedziny nauki o danych i technologii, zawiera 12 kluczowych trendów, które mają zrewolucjonizować sposób, w jaki organizacje wykorzystują dane i AI. Oto najważniejsze punkty techniczne raportu:
- 1. Ewolucja modeli językowych (xLMs)
Raport podkreśla przejście od ogólnych modeli AI do wyspecjalizowanych, takich jak Specjalistyczne Modele Językowe (SLMs) czy Duże Modele Wizji (LVMs). Te technologie znajdują zastosowanie w branżach takich jak opieka zdrowotna czy finanse, dostarczając bardziej precyzyjnych rozwiązań. - 2. Wnioskowanie przyczynowe
Kładzie nacisk na analizę „co by było, gdyby?” oraz „dlaczego?”, co pozwala lepiej zrozumieć przyczynowość w danych rzeczywistych. Jest to szczególnie istotne w przypadku zmiennych środowiskowych (covariate shift). - 3. Bezpieczeństwo AI (St AI Safe)
Zaufanie do AI pozostaje wyzwaniem – tylko 43% osób wierzy, że AI działa bez uprzedzeń. Trend ten koncentruje się na tworzeniu systemów AI, które są przejrzyste i pozbawione stronniczości. - 4. Inżynieria wglądów (Insights Engineering)
To połączenie generatywnej AI z analizami czasu rzeczywistego, które umożliwia dynamiczne i intuicyjne podejmowanie decyzji przez decydentów. - 5. Autonomiczne konstrukty danych
Dzięki zaawansowanej automatyzacji możliwe jest projektowanie przepływów pracy bez potrzeby ręcznej konfiguracji, co oszczędza czas i zasoby. - 6. Model „Bring Your Own Cloud” (BYOC)
Organizacje mogą wdrażać oprogramowanie dostawców w swoich chmurach, co zwiększa kontrolę nad infrastrukturą i poprawia zarządzanie danymi. - 7. Obserwatorium technologiczne (AI & Data Stack Sentinel)
Pozwala organizacjom śledzić rozwój technologii i uzyskiwać wczesne informacje o innowacjach. - 8. Systemy kognitywne dla przedsiębiorstw (Enterprise Cognitive OS)
Integracja zaawansowanych modeli uczenia maszynowego i przetwarzania języka naturalnego umożliwia przekształcanie danych w użyteczne wnioski. - 9. Systemy wieloagentowe (Cohorts of AIs)
Wielu autonomicznych agentów współpracuje lub rywalizuje, realizując wspólne lub indywidualne cele. - 10. Hiperpersonalizacja agentów AI (Business AI Agents)
Agenci AI dostosowywani do unikalnych procesów biznesowych i celów strategicznych rewolucjonizują zarządzanie ekosystemami technologicznymi. - 11. Od hype’u do rzeczywistości ROI z AI (From Hype to RoAI)
Trend ten wskazuje na potrzebę dokładnego pomiaru zwrotu z inwestycji w AI, biorąc pod uwagę wpływ na wiele jednostek biznesowych. - 12. Zintegrowane planowanie biznesowe 2.0 (IBP Reloaded)
Nowoczesne planowanie biznesowe wykorzystuje zaawansowane algorytmy i analitykę do podejmowania decyzji w czasie rzeczywistym.
Raport SDG Group USA podkreśla znaczenie strategicznego podejścia do szybko zmieniającego się krajobrazu technologicznego. Wzrost adopcji generatywnej AI oraz autonomicznych systemów wymaga od organizacji elastyczności i gotowości na innowacje.
Źródła:
