Proces rozwoju AI to wieloetapowy cykl tworzenia systemów sztucznej inteligencji, obejmujący fazy od definiowania problemu biznesowego, przez zbieranie i przygotowanie danych, aż po budowę i trenowanie modeli. Kluczowymi elementami tego procesu są również rygorystyczne testowanie, wdrażanie rozwiązań w środowisku produkcyjnym oraz ciągłe monitorowanie ich wydajności i aktualizacja w celu uniknięcia degradacji wyników. W odróżnieniu od tradycyjnego programowania, proces ten ma charakter wysoce iteracyjny i opiera się na ciągłym uczeniu się algorytmów na podstawie nowych danych.
📖 Dowiedz się więcej w kontekście:
Reklama
