Autoregresyjny dekoder to komponent modelu AI, który generuje sekwencję danych wyjściowych krok po kroku, przewidując każdy kolejny element na podstawie wszystkich wcześniej wygenerowanych wartości. W architekturach takich jak Transformer, dekoder ten wykorzystuje mechanizm uwagi, aby zachować spójność i kontekst całego tworzonego tekstu, obrazu lub dźwięku.




