Denoising Diffusion Implicit Models (DDIM) to klasa modeli generatywnych, które pozwalają na znacznie szybsze tworzenie wysokiej jakości obrazów niż tradycyjne modele DDPM poprzez pomijanie kroków w procesie odwrotnym. Wykorzystują one niemarkowowskie procesy dyfuzji, co umożliwia deterministyczne generowanie próbek przy użyciu mniejszej liczby iteracji. Dzięki temu rozwiązaniu proces wnioskowania jest od 10 do 50 razy szybszy, zachowując jednocześnie kompatybilność z wcześniej wytrenowanymi modelami.
📖 Dowiedz się więcej w kontekście:
Reklama
