Samplery deterministyczne to algorytmy odszumiania w modelach dyfuzyjnych, które eliminują losowość na poszczególnych etapach generowania obrazu. Dzięki temu, przy ustalonym ziarnie (seed) i parametrach, pozwalają na uzyskanie identycznego, powtarzalnego wyniku. Przykładem takiego rozwiązania jest metoda DDIM, która często oferuje szybszą generację przy mniejszej liczbie kroków obliczeniowych.
Źródło: online.une.edu
