Embeddings to numeryczne reprezentacje danych, takich jak tekst, obrazy czy dźwięk, przedstawione w formie wielowymiarowych wektorów. Technika ta pozwala algorytmom sztucznej inteligencji na matematyczne zapisanie znaczenia i kontekstu informacji, zamiast polegania jedynie na dosłownym dopasowaniu znaków. Dzięki umieszczeniu podobnych pojęć blisko siebie w przestrzeni wektorowej, systemy AI mogą skutecznie przeprowadzać wyszukiwanie semantyczne i rozumieć relacje między różnymi obiektami. Stanowią one fundament nowoczesnych modeli językowych, umożliwiając im interpretację złożonych struktur ludzkiej mowy.
Źródło: en.wikipedia.org
