GPU (Graphics Processing Unit) to wyspecjalizowany układ obliczeniowy zaprojektowany do równoległego przetwarzania danych, który dzięki tysiącom rdzeni idealnie nadaje się do trenowania i wnioskowania w modelach uczenia maszynowego. TPU (Tensor Processing Unit) to stworzona przez Google jednostka ASIC zoptymalizowana pod kątem operacji na tensorach, oferująca jeszcze wyższą wydajność i energooszczędność w zadaniach związanych ze sztuczną inteligencją. Oba rozwiązania stanowią kluczową infrastrukturę sprzętową umożliwiającą szybkie wykonywanie złożonych obliczeń matematycznych niezbędnych w nowoczesnym AI.
📖 Dowiedz się więcej w kontekście:
Reklama
