Hierarchiczne podsumowywanie to technika przetwarzania długich dokumentów, polegająca na wieloetapowym streszczaniu tekstu od szczegółu do ogółu. Model AI najpierw tworzy podsumowania mniejszych fragmentów, a następnie łączy je w coraz wyższe poziomy agregacji, aż do uzyskania spójnej syntezy całości. Metoda ta pozwala zachować kluczowe informacje z obszernych treści, które przekraczają standardowy limit okna kontekstowego modelu.



