HNSW (Hierarchical Navigable Small World) to zaawansowany algorytm grafowy wykorzystywany w bazach wektorowych do szybkiego wyszukiwania najbliższych sąsiadów w przestrzeniach wielowymiarowych. Struktura ta składa się z wielu warstw grafów o różnej gęstości, co pozwala na błyskawiczne przemieszczanie się od ogólnych klastrów do precyzyjnych wyników przy zachowaniu wysokiej wydajności. Jest to obecnie standard w systemach AI wymagających efektywnego przeszukiwania ogromnych zbiorów danych, takich jak systemy rekomendacyjne czy bazy wiedzy dla modeli językowych.
Reklama
