mechanizmy śledzenia pochodzenia danych (data provenance tracking)

Mechanizmy śledzenia pochodzenia danych (ang. data provenance tracking) polegają na rejestrowaniu i dokumentowaniu całego cyklu życia danych, w tym ich źródeł, transformacji, przepływów oraz interakcji z innymi zbiorami. W kontekście sporów o prawa autorskie w szkoleniu modeli AI, takie mechanizmy umożliwiają weryfikację, czy dane wykorzystane do trenowania pochodzą legalnie i czy zostały odpowiednio zlicencjonowane. Są kluczowe dla transparentności, pozwalając na odtworzenie ścieżki danych od oryginalnych twórców poprzez procesy obróbki aż do wbudowania w model. W sporu Thomson Reuters vs. Ross Intelligence techniczne aspekty obejmują m.in. weryfikację, czy dane finansowe lub patentowe zostały prawidłowo zidentyfikowane i zabezpieczone przed nieuprawnionym wykorzystaniem.