Metryka podobieństwa kosinusowego to miara matematyczna służąca do określania zbieżności dwóch wektorów poprzez obliczenie kosinusa kąta między nimi w przestrzeni wielowymiarowej. W przeciwieństwie do odległości euklidesowej, skupia się ona na kierunku wektorów, a nie na ich bezwzględnej długości, co czyni ją idealną do porównywania treści dokumentów. Wynik mieści się zazwyczaj w przedziale od 0 do 1 w systemach wyszukiwania informacji, gdzie wartość 1 oznacza identyczny kierunek i maksymalne podobieństwo semantyczne. Jest to kluczowe narzędzie w technologiach AI i RAG, pozwalające na efektywne odnajdywanie fragmentów tekstu o zbliżonym znaczeniu.
Źródło: ippt.pan.pl
