Model re-rankingowy (Cross-Encoder) to zaawansowany model przetwarzania języka naturalnego, który analizuje zapytanie i dokument jednocześnie, aby precyzyjnie ocenić ich wzajemne powiązanie. Dzięki mechanizmowi pełnej uwagi między wszystkimi tokenami obu tekstów, oferuje on znacznie wyższą dokładność niż standardowe bi-encodery. Ze względu na dużą złożoność obliczeniową, jest najczęściej stosowany w systemach RAG do końcowego porządkowania ograniczonej liczby najlepszych wyników wyszukiwania.
Reklama
