Preprocesowanie (preprocess) to etap wstępnego przygotowania surowych danych polegający na ich czyszczeniu, transformacji i organizacji w ustrukturyzowany format przed analizą przez algorytmy uczenia maszynowego. Proces ten obejmuje takie działania jak usuwanie błędów, uzupełnianie brakujących wartości oraz standaryzację cech, co bezpośrednio przekłada się na wyższą jakość danych i lepszą wydajność modeli AI.
Źródło: huggingface.co
