Quantum Federated Learning (QFL) to innowacyjny model uczenia maszynowego, który łączy zdecentralizowane podejście federated learning z mocą obliczeniową informatyki kwantowej. Pozwala on wielu lokalnym klientom na wspólne trenowanie algorytmów kwantowych bez konieczności udostępniania surowych danych, co zapewnia wysoki poziom prywatności i bezpieczeństwa. Dzięki wykorzystaniu zjawisk takich jak splątanie i superpozycja, QFL umożliwia efektywniejsze przetwarzanie złożonych zbiorów danych przy mniejszej liczbie parametrów treningowych.
Źródło: arxiv.org
