Ataki polegające na ekstrakcji danych treningowych (training data extraction attacks) to cyberataki, w których napastnik wysyła zapytania do modelu sztucznej inteligencji, aby odzyskać konkretne informacje wykorzystane do jego nauki. Wykorzystują one zjawisko niezamierzonego zapamiętywania danych przez algorytmy, co pozwala na wyodrębnienie wrażliwych informacji, takich jak hasła, dane osobowe czy tajemnice handlowe. Skuteczna ekstrakcja może prowadzić do poważnych naruszeń prywatności oraz kradzieży własności intelektualnej zawartej w zbiorach danych.
📖 Dowiedz się więcej w kontekście:
Reklama
