TREAD (Token Routing for Efficient Architecture Design) to technika optymalizacji procesu trenowania modeli dyfuzyjnych, która pozwala wybranym tokenom na omijanie części warstw sieci neuronowej. Dzięki przesyłaniu informacji bezpośrednio do głębszych bloków obliczeniowych metoda ta znacząco redukuje koszty sprzętowe i przyspiesza zbieżność modelu bez konieczności wprowadzania zmian w jego architekturze. W przeciwieństwie do technik usuwania danych, TREAD zachowuje integralność informacji, reinkarnując ominięte tokeny na późniejszym etapie przetwarzania.
Źródło: businesstokenizer.com
