Vector Representations (Embeddings) (Embeddings)

Vector Representations, znane również jako embeddingi, to numeryczne reprezentacje danych takich jak tekst, obrazy czy dźwięk w wielowymiarowej przestrzeni wektorowej. Każdy obiekt zostaje przekształcony w ciąg liczb, co pozwala maszynom na matematyczne obliczanie podobieństwa między różnymi informacjami. W tej strukturze dane o zbliżonym znaczeniu lub kontekście znajdują się blisko siebie, co stanowi fundament nowoczesnego wyszukiwania semantycznego oraz systemów sztucznej inteligencji. Dzięki temu komputery mogą rozumieć relacje i wzorce w danych nieustrukturyzowanych, wykraczając poza proste dopasowywanie słów kluczowych.